完美体育中国经济发展进入新的阶段，许多企业的数智化转型也进入“深水区”，不仅需要对流程进行“线”的改造，还需要在“面”的维度上搭建平台，拓展数智化环节覆盖，助力产业协同发展。要实现业务提升及盈利可持续性，企业不仅需要回应当下的市场需求，在业务流程、组织结构、系统平台等方面进行革新，还需要前瞻布局，抢占市场新需求。

　　本期《财经》对线 NAVIGATE领航者峰会现场，以“企业成长的数智化新机遇”为主题，与嘉宾们深入探讨了企业数智化转型的高质量发展、人工智能的影响以及数智化转型的落地策略等话题。我们撷其要者编辑成文，以飨读者。

　　杨中旭：企业在数智化转型过程中的实践有哪些机遇和挑战？请各位嘉宾做一下简短的分享。

　　石安：不论是产业升级、加速蓝海的拓展，还是整个产业链的协同以及整合，都会是未来商机，并且绿色的综合转型也会有巨大的投入和机会。

　　挑战和难点最后还是回归到“人”，“人”在这里有哪些体现，最后到底解决什么问题？精益生产的思维是一个持续改进的思维模式，我总结三点：领导明确方向、核心团队的意识以及以结果为导向的文化。

　　谌平：我从企业本身的角度来谈一谈。刚才很多案例分享中都提到“高质量发展”，数字化技术的发展给我们企业带来的最大收益是，它可以兼顾发展的质量与速度，通过数字化的手段能够实现企业资源的精细化管理。在企业保持高速发展，快速适应外界环境的同时，企业能追求更好的发展质量，这是数字化技术发展的大趋势。

　　另外一个机遇是人工智能，就是AIGC。AIGC的突破让我们看到：一个企业如果拥有高质量的数据和语料，将带来巨大的机遇，并为企业带来显著的生产力提升，我相信这是一个未来极大的机会。

　　王兆刚：金川是一家有色行业的传统制造企业，我们企业整体是紧跟数字化发展步伐的。像集团的“十四五”攻坚战，即信息化的建设、数字化的转型，保障我们“十四五”整体发展目标的实现。

　　对于刚才谌总讲的“高质量发展”，我觉得有色制造行业整体的数智化转型机遇应该有三个方面：

　　一是智慧工厂或智能工厂的建设。金川已有90多年发展历程，一直都是3万多人，但产能翻了好几番，这得益于整体自动化、信息化和智能化技术的应用，后期发展也少不了这一方面。

　　二是经营决策、生产管理、数字化决策的辅助支撑。我们现在的业务拓展到了海外，在国内也有很多生产基地，这需要拉通各个基地，包括从管理到计划执行的整体数据，来快速响应市场，满足市场需求。

　　三是我们正在大力实施和改造无人工厂。很多智能化的算法、设备、技术都应用到了我们的生产现场，今年我们实施和开展了在矿山井下和生产工艺上的众多智能化场景，我认为对金川后期发展来说这是最大的机遇。

　　但挑战也很明显：一是有色行业整体的数智化程度相对钢铁、石化等流程性制造业来说较低。因为有色的业务流程很长，它的生产工艺相比也非常复杂，这是必须要攻坚的第一方面挑战。

　　第二个方面，金川处于甘肃，位于西部地区，地域较偏僻，整体来说人才短缺，换言之高技能人才的获取难度较大。后期这部分应该是要从信息化手段或者数字化手段发力的点。

　　杨中旭：我介绍一下金川集团，它是甘肃的一家世界500强企业，属于有色金属行业。他们开采不同的矿，其中最重要的是镍，大家非常关注的新能源电池中镍是不可或缺的，因此金川集团也迎来了一个企业发展的巨大风口。最后我们请张老师发言。

　　第一点，下一步数字化转型的路径。中国的数字化转型一定要从国情出发。中国的国情就是大市场、全产业链，怎么让终端消费的应用和连接，带动平台和应用场景，然后带动新基建，再带动基础技术的进步。

　　第二点，对我们来讲，数字化转型最重要的是开放，即产供销、内外贸、上下游，包括国内外，如何形成一个开放的生态、开放的环境？我认为这对于下一步数字化转型特别重要。

　　第三点，数字化转型的共享。我们不搞赢者通吃，不搞零和博弈，不搞以强凌弱，而是“有饭大家吃”。在这种情况下，数字化转型中的收益人人有份，大家通过共享的模式能走得更好更远。

　　杨中旭：传统企业的转型往往先从信息化起步，然后“数据”跟上，但现在转型尚未完成，人工智能又跟上，这是否有点快，对企业转型是否是麻烦？

　　王兆刚：人工智能现在的发展，尤其是ChatGPT的出现，引发了各个企业对数字化的关注、热议和研究。金川现在不研究它是如何实现的，而是研究有什么样的场景可以应用它。

　　我认为人工智能的发展在各个层面助推企业的数字化转型。包括ChatGPT、模型、算法等在内的人工智能出现之后，引起了IT和业务岗位企业员工的讨论和研究，可以形成大家整体对数字化的认知，倒逼大家提升对数字化的认识。

　　此外，它引起集团高层的高度重视，执行力更强也能形成氛围。以传统企业为例，首先在氛围和认知层面可以起到助推作用。但实施方面是寻找场景，按照企业效率、效益优先的原则来实施。金川也在积极做研究和找应用场景，思考如何结合与提升。

　　石安：其实人工智能这一概念在工业领域里不是一个新名词，几十年前我们就已经用人工智能的神经元模型解决工业领域的问题，不过没有现在模型这么厉害，可以将各种各样的大数据“抓起来”，但这个概念一直存在。

　　我觉得很直观的一点是，AI人工智能搭配自动化的闭环体系，会是工业板块未来的大趋势，至少在工业自动化板块可以形成闭环。

　　最近这三年，我们一直在为可持续发展而努力。例如自动化和人工智能的模型结合，可以解决中国自来水处理加药的环节。我们计划两年之内要影响中国2亿人的生活用水，它是实实在在地对各个场景有价值的。

　　人工智能在工业领域产业的发挥，会加速整个产业商业模式格局的变化和推进，譬如现在大约有8400万个做外卖、网约车的人，当人工智能跟EV（新能源汽车）结合了，变成全自动驾驶、无人驾驶的时候，这些人干什么工作？无人驾驶的车搭配机器人可以完成现在这些8400万人干的工作，但之后又会重新创造新商机。

　　所以人工智能加速产业的变革，让产业界的人进一步思考它的变革和未来趋势，以及如何抓住新商机，再通过数字化人工智能的方式去提前布局新商机。否则永远走在后头，一步步地追赶。我也特别同意刚才张老师的观点，基于中国自身的优势，把我们DNA的优势用好。

　　杨中旭：打个比方，我们都开车，车有问题要停下来修车，但企业和经济体的转型不能停下来，速度也很难降下来，需要“一边开车，一边修车”，这带来了挑战。并且在经济下行期里，小企业本来就生存困难，这时候又叠加转型的任务，究竟是生存优先还是转型优先，大企业在这方面是否有更多优势呢？

　　谌平：这是一个非常好的问题。在回答这个问题前大家可以先思考一下，我们希望通过数字化转型来解决什么问题？在新华三，我们一直认为数字化转型是降本增效的主要手段，转型和业务不是割裂的，应该是一体的。

　　数字化转型直白而言就是将管理上的要求通过数字化的方式、图文技术的手段去落地，这是当前解决问题落地的最佳方式。不少企业会研究很多发展产品或降本增效和节约成本等问题，也发布了很多规定，但这些规定往往很难执行。以报销为例，如果报销政策能够通过数字化的方法去落地，就能在节约成本的同时，很好解决执行落地的问题。

　　所以我们认为数字化对企业而言就像风和水电一样，是基业长青的平台中非常重要的组成部分。包括美的在内的很多企业在行业低谷期时，他们其实加大了数字化转型的投入，利用这个时期去整合平台、提升效率，以及提升和转变自身管理，从而推动转型驱动，在下一个周期内实现超常规发展，甚至超过行业的其他竞争对手。

　　整个环境都是在快速变化的，所以不管大企业小企业，“以不变应万变”这个做法可能有些过时了。所以我建议企业应该用自己的变化，用数字化的变化去应对外界的变化，这是当前最有效率且最能落地的一种方式。

　　石安：回应开车的例子，如果原本开车是要去参加一个派对，但派对已经被取消了，坐在车上的大家要仔细思考的是：要开去哪里，为什么要开去那里？

　　所以我认为在产业快速变化中，值得大家深思的是要解决产业的什么问题，想要获得什么产业商机？从这里来看，大企业有大企业的优势，资本优势、体量优势和人才优势等，但大企业的内部跨界整合的挑战更大一些，这对领导的要求也很高，怎么把核心管理团队的文化打通？

　　中小企业也有中小企业的DNA优势，它不是一艘航空母舰，它的转向可以相对更快，但汇聚人才的挑战更大一些。所以对中小企业，我认为它们更需要思考的是：首先它想要解决什么问题，如何借力、合力再来发力。中小企业真正去投入，它的转向会比大企业更快速，它有它的柔性、弹性的优势。

　　另外，我会提到的寻找“猪”的思维。“羊毛出在狗身上，猪买单”，到底谁买单？现在经济下行，制造业的整体利润率在下降，至少我们看到了1-4月的挑战，谁愿意投入这个钱？就算大家看见降本增效的可能性，也不一定愿意投这笔钱。

　　所以我认为在未来的持续发展过程当中，不管是大企业还是中小型企业，会出现新的资本以及商业模式的支撑来加速转型升级。正如一个人的知识和人才的外循环，怎样通过一种生态体系帮助中小企业和大企业出谋划策？做好真实的顶层战略规划，才知道“车”去哪里，为什么要去那里。

　　杨中旭：外需在萎缩，产业在外迁，带来很多风险挑战，此时企业的数智化转型是倒逼还是主动助力，对中国的出口加工业这几十年模式的转型是怎样的机遇和挑战？

　　第一点，45年的改革开放中我们能够观察到一个什么现象？我称之为“增长悖论”。过去45年，凡是经济持续低迷时期都是中国经济结构发生重大改变的时期。比如1989～1991年双轨制并轨，1998～2002年应对亚洲金融危机，你会发现中国经济增长困难的时候都是发生重大的转折的时候。

　　因此我对各类企业都有一句话，叫做“不要浪费经济低迷、持续困难这个阶段，这个阶段往往是中国宏观转型和微观转型都会发生重大改变的时候。”回望过去的45年，凡是“慢”，都会带来后来的“快”。

　　张燕生：2008年不是慢，是中国的一个繁荣期，2008年的危机严格来讲不是中国的危机。2008年危机的性质是高杠杆率的国家、虚拟和空心化的国家发生危机，凡是杠杆率不高的经济体无论是发展中国家或发达国家，危机冲击都很小。因此97、98年的亚洲金融危机是我们的危机，2008年的危机是他们的危机。

　　4万亿是什么概念？4万亿是中国的宏观杠杆率翻番，把美国和世界拉出泥潭的十年，最后中国付出得伤痕累累，这是另外一个故事。最后2009年中国GDP占世界的比重是8.5，拉动世界增长的贡献度50%，持续10年。

　　第二，凡是危机出现腾笼换鸟的地方，最后都会出现结构的转型，赢得持续繁荣。四个经济大省，2008年谁做了腾笼换鸟？广东、浙江这两个省在2008年最困难的时候做了腾笼换鸟，最后在2017年广东的各项指标显著好于江苏和山东。

　　所以，繁荣的时候企业想对商业模式、产品结构进行脱胎换骨的转型，几乎是不可能的。生意好企业不会动商业模式、管理模式和产品模式，非常困难时才可能背水一战，选择用数字技术改变营商、营销和产品模式。

　　我刚才在提到：“在最困难的时候，中小企业躺平出局，就永远没有机会了”。数智化转型方式其实是三个方面：第一数字赋能，第二技术赋能，第三绿色赋能，在这个方面搏一把，中小企业可能会有新生。

　　杨中旭：请各位嘉宾展望一下，未来几年企业数智化转型会是什么样的画面，企业的数智化转型是否会有大突破？

　　谌平：参加新华三峰会的各位嘉宾可能有一个答案，单纯从数智化转型的角度而言，我认为这个拐点已经基本到来了，就是AIGC。AIGC蕴藏了巨大的机会。所以新华三的产品发布、方案以及自身数字化转型，都迅速调整自己的目标，即围绕AIGC的技术和能力做规划和布局。

　　例如拿到主持人给我的问题后，我可能第一时间问一下AIGC，它会给我一个逻辑性非常强的答案，这个答案可参考性很高。ChatGPT从知识解构以及逻辑推理能力上，某种意义上已经超过人脑，所以未来AI的时代可能马上就来了。

　　我相信这会给企业的生产力带来质的大变革。以前AI更多是在特定场景中发挥作用，但可能未来一两年之内，AI会在大部分通用场景下发挥作用，譬如文字工作、图片创造性工作。过去AI只会做一些重复性的分析，现在可以做一些内容生成式的，这就是生产力的变化，且这种变化一定会加速。

　　以前行业内关于数智化转型有很多阶段的划分，如果考虑到AIGC的崛起，这个阶段划分会比较清楚。我个人认为是信息化到数字化，再到智能化。信息化解决的是互联互通的问题，为数字化打下基础；数字化解决了数据质量的问题，为AIGC打下基础，它就是一个螺旋上升的过程。相信各位同行都在思考这个问题，也希望我们能够一起拥抱这个时代，一起探索怎么样利用AIGC，为生产关系和生产效率带来革命性的变化。

　　王兆刚：未来几年，我认为数智化转型对金川或是对有色行业，应该是三个方面会有突破和良好前景：

　　第一，数据价值的变现。目前来看互联网企业在这一方面做得非常好，但我们传统行业尤其有色行业来说，相对来说比较落后。我们目前生产类和业务管理类数据量巨大，再加上AIGC的人工智能相关的算法，下一步是数据作为第五类生产要素的价值的发挥，我觉得未来几年内肯定是重点，也会逐步实现。

　　第二，目前更多关注的是局部生产流程工艺，例如有轨、无轨的无人驾驶、新能源车的无人化，AI的视觉分析，AGV等一系列的应用。后期的无人工厂在我们有色行业或者流程性的行业，也可以达到像新华三工厂的水平。

　　第三，在无人化工厂的数据价值挖掘等一系列场景应用起来了之后，我们人跟机器、人和系统怎么协同？未来职工的职责和定位应该是什么？我觉得这个应该是当期要考虑的问题。

　　石安：我从两个维度来总结一下：第一是未来几年甚至十年数智化的进程，第二个是产业格局在数智化基础上，如何看待未来的变化。

　　首先，现在时间点非常好，现在是“大处着眼，小处着手”，以少量点看到成功效果的时机，我认为接下来十年快速复制的可能性大大存在。刚开始有多少人是“因为相信而看见”？绝大部分人是“因为看见而相信”。所以当越来越多的人——从企业的领导层到核心管理层——看到了越来越多的成功案例，他才愿意去投入，往快速复制的进程发展。这是我对数智化的推展、演变未来几年的判断。

　　其次，对产业结构有什么样的影响？我认为基于数字化、智能化的提升，这是一个供需原理之间的再造以及不平衡性。效率提升了但全世界需求并没有那么大，如何破局？还是要创造新需求。但如何通过数字化、智能化的可能性打造跨界的共同协同和整合？未来会有越来越多的新商业模式、跨界整合的新产品或新解决方案出现到市场上，再次平衡供需。这是我从两个视角对未来这几年的判断。

　　杨中旭：从今天的对谈中我发现，微观层面企业在特别扎实地推进数智化转型。正如张老师所言“危机即转机”，我们坚信困难是暂时的，有企业在微观层面的不懈努力，中国经济一定能走出更好的明天。希望明年我们再有机会讨论时，企业数智化的新成果能惠及亿万百姓。